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Es el cuerpo de conocimiento con el que auditamos, diseñamos y medimos retención en fintech, el que usamos en cuentas reales, así está organizado por dentro.
Data model, Objects/Relationships, Journeys avanzados, Data Pipelines/CDP, Liquid, deliverability y un checklist de auditoría de cuenta.
Data model + Lexicon, los 3 tipos de Retention report, Funnels/Flows, Cohorts, Warehouse Connectors y la north-star metric de una fintech.
El diferencial técnico: taxonomía compartida y el ciclo medir → segmentar → actuar → medir, con holdouts y sus anti-patrones.
Anatomía de la curva, N-Day / Unbounded / Bracket, aha moment, cohortes, Quick Ratio y la frecuencia natural de cada producto fintech.
Onboarding y KYC sin fricción, diseño de confianza, Fogg y Hook aplicados con ética, dark patterns vetados y accesibilidad, con checklist auditable.
Psicología del dinero por estado del usuario, lenguaje de confianza y compliance (UDAAP, FCA, CFPB), microcopy financiero y matices ES/PT.
La escalera signup → KYC → aprobación → 1ª transacción, dropout por paso, recupero y el aha moment específico de una fintech.
Señales de churn, árboles de journey por riesgo, secuencias de mora problem-solving y reactivación de usuarios dormidos.
Bandas de score, elegibilidad por producto, capacidad de pago y propensión a default/churn → mensajería diferenciada.
Pedir prestado no es comprar: el mapa emocional del borrower, los sesgos en la deuda y el techo ético del empuje.
Calculadora de LTV con EL = PD·LGD·EAD, CAC payback, rentabilidad por cohorte y la sensibilidad de la retención.
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Listo
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