Qué es Lifecycle Marketing

La Guía Más Completa en Español para Fintech, Ecommerce y SaaS

Gastás $50 para traer un usuario nuevo.

Se registra. Tal vez hace una primera acción. Y después… silencio. No vuelve. No compra de nuevo. No refiere a nadie.

Esto no es un problema de adquisición. Es un problema de lifecycle.

Y la realidad en LATAM es brutal: el 80-90% del presupuesto de marketing va a adquisición. Solo el 5-10% se invierte en retención. Es como llenar un balde con un agujero en el fondo — por más agua que viertas, se vacía.

Lifecycle marketing es el sistema que tapa esos agujeros. Es la máquina que convierte a cada usuario en un cliente que se queda, crece y refiere. No es un newsletter. No es “email marketing”. Es un sistema que funciona 24/7 basado en el comportamiento real de cada persona.

En esta guía vas a encontrar:

• Qué es lifecycle marketing (definición real, no de manual)
• Por qué es más rentable que adquirir clientes nuevos — con números
• Cómo funciona el modelo por vertical: fintech, ecommerce y SaaS
• Los journeys concretos que generan revenue (con arquitecturas y timing)
• Las 5 métricas que importan (y las que son humo)
• Los errores que destruyen tu lifecycle — con datos reales
• Cómo implementarlo paso a paso

Sin fluff. Todo accionable. Empecemos.

Qué es Lifecycle Marketing (y Qué NO Es)

Lifecycle marketing es una estrategia que mapea cada estado en que puede estar un cliente — desde que te descubre hasta que se convierte en embajador — y diseña comunicaciones específicas para mover a esa persona al siguiente estado.

La palabra clave es estado. No hablamos de “audiencias” ni de “bases de datos”. Hablamos de personas en momentos concretos con necesidades concretas:

• Un usuario que se registró hace 2 horas necesita un mensaje distinto que uno que lleva 60 días sin abrir un email.
• Un cliente que compró una vez necesita un empujón diferente que uno que compra cada mes.
• Un usuario que abandonó el KYC en el paso 3 necesita una comunicación completamente diferente a uno que ni empezó.

El lifecycle model define qué estados existen, qué mueve a una persona de un estado a otro, y qué comunicación recibe en cada momento. Sin este modelo, tus mensajes son genéricos. Con él, cada mensaje tiene un propósito.

Lo que NO es lifecycle marketing

Hay que ser directo: la mayoría de las empresas creen que hacen lifecycle marketing y no hacen ni el 10%.

• No es un newsletter semanal. Eso es broadcast. Es hablarle a todos igual, cuando vos querés, sobre lo que a vos te interesa.
• No es “usar una plataforma de email”. Tener Klaviyo, Customer.io o Braze no significa tener lifecycle. Es como tener un Ferrari y usarlo para ir al supermercado.
• No es armar un par de automatizaciones. Tener un welcome email y un carrito abandonado no es un sistema. Son dos tácticas sueltas.
• No es solo email. Lifecycle marketing orquesta email, push, SMS, WhatsApp e in-app como un sistema coordinado.

La diferencia en una tabla

Por Qué Lifecycle Marketing es la Única Matemática que Funciona

Los números no mienten:

• Retener un cliente es 5-7x más barato que adquirir uno nuevo (Harvard Business Review)
• Un 5% más de retención puede incrementar los beneficios entre un 25% y 95% (Bain & Company)
• Los clientes existentes tienen un 60-70% de probabilidad de comprar de nuevo, vs un 5-20% de un prospecto nuevo
• El email marketing genera $36-$45 por cada $1 invertido (DMA/Litmus) — el ROI más alto de cualquier canal
• Los journeys automáticos generan 30x más revenue por destinatario que las campañas manuales (Bloomreach)

Pero el argumento más fuerte no son las estadísticas genéricas. Es la economía concreta:

Sin lifecycle

CAC: $50 por usuario
LTV promedio: $80
LTV/CAC ratio: 1.6x
Margen: Ajustado
Crecimiento: 100% dependiente de ads

Con lifecycle

CAC: $50 por usuario (el mismo)
LTV promedio: $200 (retención + upsell + referidos)
LTV/CAC ratio: 4x
Margen: Saludable
Crecimiento: Compounding — cada cliente genera más valor y trae otros

La diferencia no está en traer más gente. Está en hacer que la gente que ya tenés genere 2.5x más valor.

Y en LATAM esto es todavía más crítico. Con el CAC subiendo en Meta y Google, con ROAS cayendo año a año, las empresas que ganan son las que convierten cada cliente adquirido en 3-5x más revenue. Las que no lo hacen están quemando presupuesto.

El Modelo de Lifecycle: Los Estados del Cliente

Todo cliente existe en un estado. El sistema de lifecycle define esos estados, las reglas de transición entre ellos, y la comunicación que recibe en cada momento.

Las 8 etapas universales

1. Awareness → Te descubre
2. Acquisition → Se registra o deja sus datos
3. Activation → Completa su primera acción de valor
4. Engagement → Usa tu producto con regularidad
5. Revenue → Genera ingresos (compra, deposita, se suscribe)
6. Retention → Sigue activo a lo largo del tiempo
7. Referral → Recomienda a otros
8. Reactivation → Vuelve después de estar inactivo

El error más caro que cometen las empresas: optimizar solo las etapas 1-2 e ignorar las etapas 3-8. Es el balde con el agujero.

Pero estas 8 etapas son el marco general. En la práctica, cada vertical tiene su propio modelo con estados específicos. Veamos.

Ecommerce: El Modelo de Estados

[Visitante] → [Lead/Suscriptor] → [Primera Compra] → [Compra Repetida] → [VIP] → [Champion]
                    ↓                     ↓                  ↓                ↓
              [No engageado]        [One-and-Done]      [Declinando]     [En riesgo]
                                                                              ↓
                                                                         [Churned]
                                                                              ↓
                                                                        [Reactivado]

Datos clave por estado en LATAM:

• Visitante: El 97% se va sin comprar. Si no capturás el dato en la primera visita, tenés 80% de chances de no verlo de nuevo.
• Lead → Primera compra: Benchmark LATAM: 15-25% de registros convierten a primera compra. Best in class: >35%. Después de 14 días sin compra, la probabilidad de conversión cae 60%.
• Primera → Segunda compra: Solo el 20-30% de los first buyers vuelve a comprar. Pero si lográs esa segunda compra, la probabilidad de una tercera se triplica. Es el journey más importante del ecommerce.
• VIP: Representan el 5-10% de clientes pero generan el 40-60% del revenue. Perder un VIP = perder el equivalente a 10-20 compradores nuevos.
• En riesgo: Si no actuás en los primeros 14 días de señales de riesgo, la probabilidad de reactivación cae 50%.

Fintech: El Modelo de Estados

[Lead] → [Registrado] → [Verificado (KYC)] → [Primer Producto] → [Activo] → [Multi-producto]
              ↓                 ↓                    ↓                ↓
         [Abandonó]        [Rechazado]          [Inactivo]      [En riesgo]
          registro            KYC                                     ↓
                                                                 [Churned]

Datos clave en LATAM:

• Las primeras 48 horas son todo. Después de 7 días sin completar el registro, la probabilidad de conversión cae 80%.
• Registro → Verificación KYC: Promedio LATAM: 40-55%. Best in class: >65%. Cada paso adicional de verificación es un punto de fuga.
• Verificación → Primer producto: Promedio: 25-35%. Best in class: >45%.
• Churn rate mensual: Promedio: 3-7%. Best in class: <3%.

El diagnóstico que vemos repetidamente en fintechs de LATAM: tienen data de altísima calidad (transacciones, KYC, comportamiento financiero) pero la usan para enviar mensajes, no para tomar decisiones de lifecycle.

SaaS B2B: El Modelo de Estados

[Trial] → [Activado] → [Engaged] → [Power User] → [Champion]
   ↓           ↓            ↓
[Abandonó]  [No activó]  [En riesgo] → [Churned] → [Win-back]

Datos clave:

• Día 1 retention >80% = buen onboarding. Día 7 >60% = activación funciona. Día 30 >40% = se formó el hábito.
• Si el usuario no experimenta valor en los primeros 3 días del trial, la probabilidad de conversión cae 70%. Después del día 7, el trial está muerto.
• Trial-to-paid: >15% B2C, >25% B2B = saludable.
• Net Revenue Retention: <90% = problema grave. 100-120% = bueno. >120% = excelente.
• La señal de compra más fuerte: el usuario invita a su equipo.

Los Journeys que Generan Revenue Real

Un journey es una secuencia automatizada de comunicaciones que se dispara por un evento o comportamiento del usuario. No todos los journeys son iguales — hay un orden claro de prioridad.

Tier 1: Los 4 journeys que generan el 70%+ del revenue de flows

1. Cart Abandonment (Carrito Abandonado)

El flow más rentable por email enviado. El 60-80% de los carritos se abandonan (Baymard Institute). Tres emails de cart abandonment generan un 69% más de órdenes que uno solo.

Arquitectura concreta:

Trigger: Agregó al carrito + no compró
   │
   ├─ [1 hora] Email 1: Recordatorio simple + imagen del producto
   │   → SIN descuento. Solo recordar.
   │
   ├─ [12-24h] Email 2: Urgencia + social proof
   │   → "X personas compraron esto hoy" / reviews
   │
   └─ [48-72h] Email 3: Incentivo (solo si no convirtió)
       → 10% off o envío gratis. Con fecha de vencimiento.

Regla de oro: NUNCA des descuento en el Email 1. Entrenás al cliente a abandonar el carrito para obtener un descuento. Destruís tu margen.

Benchmarks: – Open rate: 35-50% – Click rate: 8-15% – Recovery rate: 5-15% de carritos – Revenue per email: $0.10-$0.30 (el más alto de todos los flows)

2. Welcome Series (Serie de Bienvenida)

La primera impresión define la relación. El primer email tiene el open rate más alto que vas a ver jamás (40-60%). Desperdiciarlo con un “Bienvenido a nuestra lista” genérico es un crimen.

Arquitectura:

Trigger: Se registra / deja su email
   │
   ├─ [Inmediato] Email 1: Bienvenida + entregar lo prometido
   ├─ [+1 día] Email 2: Historia de marca / por qué existimos
   ├─ [+2 días] Email 3: Social proof + productos más vendidos
   ├─ [+3 días] Email 4: Incentivo de primera compra con urgencia
   └─ [+5 días] Email 5: Último push ("¿Necesitás ayuda para elegir?")

El 80% de los clientes que compran por email lo hacen dentro de los primeros 5 días.

3. Browse Abandonment (Navegación Abandonada)

El journey más subestimado. Alto volumen, bajo intent individual, pero a escala mueve muchísimo revenue.

Dato real nuestro: En un ecommerce de moda que manejamos, el Browse Abandonment generó $927 de revenue con un RPE de $4.07 — cuando el benchmark de la industria es $0.03-$0.08. Eso es 50x el promedio. ¿Por qué? Producto con escasez real (prints limitados) + segmentación por categoría navegada + timing agresivo.

4. Post-Purchase (Post-Compra)

El momento donde el cliente está más receptivo. Acaba de gastar plata y quiere validar su decisión.

Los flows post-purchase tienen un 217% más de opens, 500% más de clicks y 90% más de revenue que las campañas manuales.

Arquitectura:

Trigger: Compra completada
   │
   ├─ [Inmediato] Confirmación + expectativas de envío
   ├─ [+3 días] Contenido educativo sobre el producto
   ├─ [+7 días] Pedido de review
   ├─ [+14 días] Cross-sell basado en lo que compró
   └─ [+30 días] Recordatorio de recompra (si aplica)

Tier 2: Los journeys que solidifican la retención

• Win-back: Para clientes que llevan 60-90 días sin actividad. Si no actuás en los primeros 14 días de señales de riesgo, la probabilidad de recuperarlos cae 50%.
• Sunset / Re-engagement: Para suscriptores que llevan 90+ días sin abrir un email. Si no limpás tu lista, destruís tu deliverability.
• Cross-sell: Expandir a otras categorías basado en comportamiento de compra real.

Tier 3: Los journeys que maximizan LTV

• VIP / Loyalty: Tratamiento diferencial para tu top 5-10%.
• Back in Stock / Price Drop: Triggers de alta conversión.
• Birthday / Anniversary: Bajo costo, alto goodwill.

El split ideal: Flows vs Campaigns

En un programa de lifecycle maduro:

• Flows automáticos generan el 40-60% del revenue atribuido a email
• Campañas manuales generan el 40-60% restante

Si tus flows generan menos del 30% del revenue, tenés flows faltantes o rotos. Si generan más del 70%, probablemente tus campañas son débiles.

El email como canal debería representar el 25-40% del revenue total de un ecommerce. Si estás por debajo, hay oportunidad masiva.

Segmentación: La Clave que Multiplica Todo

Hay una verdad incómoda: el 80% de las empresas en LATAM no hace segmentación básica por comportamiento. Siguen segmentando por demografía — edad, género, ubicación — que no dice nada sobre la intención de compra.

El principio

Demografía = quién es. Comportamiento = qué quiere. El comportamiento siempre gana.

Targetear “mujeres de 25-45 años” es genérico. Targetear “clickeó skincare en los últimos 14 días pero no compró” hace dinero.

Los 4 tipos de segmentación que importan

1. Behavioral: Vio X producto, agregó al carrito, clickeó categoría Y
2. Transaccional: Gastó más de $X, número de órdenes = Y, AOV
3. Lifecycle: First-time buyer vs Repeat buyer vs Lapsed vs VIP
4. Predictiva: Probabilidad de recompra, riesgo de churn, potencial de VIP

Segmentar por comportamiento de compra

No todos los compradores son iguales:

• Compra solo con descuento: Enviar solo promos. Limitar descuento a 10-15%. NUNCA enviarles contenido de valor — no lo valoran.
• Compra a precio completo: NUNCA enviar descuento. Enviar exclusividad, early access, valor.
• Compra por impulso: Flash sales, urgencia, ediciones limitadas.
• Gift buyers: Estacionales. Activar antes de eventos (Día de la Madre, Navidad).

Regla crítica: Nunca le envíes “envío gratis” a un VIP como si fuera un first-timer. Hablale a su psicología, no solo a su billetera.

Supresión: A veces NO enviar es la mejor jugada

• Suprimir usuarios unengaged de envíos regulares (protege deliverability)
• Suprimir compradores recientes (no los bombardees con descuentos después de que acaban de pagar precio completo)
• Suprimir overexposed (3+ emails en 48h)

Una lista de 10K engaged supera a una de 50K sucia. Siempre.

Los Canales del Lifecycle Moderno (Más Allá del Email)

Email: La columna vertebral

ROI de $36-$45 por cada $1. El canal con mayor capacidad de contenido y personalización. Pero no es el único.

WhatsApp: El canal LATAM por excelencia

Con más del 90% de penetración en Argentina, Brasil, Colombia, México y Chile, WhatsApp no es “otro SMS”. Es el canal nativo de comunicación de la región.

• Read rate: 80-95%
• CTR: 8-20% (vs 2-5% del email)
• Conversión: 5-15%

Pero hay una regla de oro: máximo 2-4 mensajes por mes fuera de transaccionales. WhatsApp es un canal conversacional. Si lo usás como broadcast, te bloquean.

Push Notifications

• Delivery: 95%+
• Visibilidad: 5-15 segundos
• Ideal para: alertas time-sensitive, price drops, back in stock

SMS

• Open rate: ~90%
• Canal de alta urgencia, baja frecuencia
• Máximo 4-6 SMS por mes o tu tasa de unsub se dispara

La regla de escalamiento

El ejemplo perfecto con un carrito abandonado:

1. [1h] Email 1: Recordatorio
2. [24h] Email 2: Urgencia
3. [48h] Si no abrió los emails → SMS como refuerzo
4. [72h] Si no convirtió → WhatsApp con incentivo final

Cada canal escala en urgencia y costo. No usás todos a la vez — escalás según la respuesta del usuario.

Las 5 Métricas que Importan (y las que Son Humo)

Las que importan

1. Customer Lifetime Value (LTV) Cuánto revenue genera un cliente a lo largo de toda su relación. Es LA métrica. Todo lo demás es un proxy.

2. Revenue por Email (RPE) No “aperturas” o “clicks”. Revenue atribuible a cada mensaje enviado. Es la métrica que justifica la inversión. – Flows en ecommerce saludable LATAM: $0.05-$0.15 RPE – Campaigns: $0.01-$0.05 RPE

3. Retention Rate / Churn Rate Porcentaje de clientes que siguen activos después de 30, 60, 90 días. Un churn del 5% mensual significa que perdés la mitad de tus usuarios en un año.

4. Activation Rate ¿Qué porcentaje de nuevos registros completa la acción de valor clave? Si tu activación es baja, tu onboarding necesita trabajo urgente. – Ecommerce: >35% registro-a-compra = excelente – Fintech: >65% registro-a-verificación = excelente – SaaS: >15% trial-to-paid = saludable

5. Revenue atribuido a lifecycle como % del total Target: >20% del revenue total. Si estás debajo, hay oportunidad masiva.

Las que son humo (o al menos insuficientes)

• Open rate solo: Un open rate del 70% con un click rate del 1% es un problema, no un éxito. Significa que el subject funciona pero el contenido no convence.
• Tamaño de lista: 100K suscriptores no significa nada si 70K están muertos.
• “Engagement” sin definir: Si no podés atribuir revenue, es una métrica de vanidad.

La secuencia de diagnóstico

1. Open rate bajo → Problema de deliverability o subject line
2. Open rate OK + click rate bajo → Problema en el body, CTA o relevancia del contenido
3. Click rate OK + conversión baja → Problema en la landing page o el timing
4. Unsub alto → Problema de frecuencia, relevancia o segmentación

Los Errores que Destruyen tu Lifecycle (con Datos Reales)

Error 1: Flows default sin personalizar

Las plataformas como Klaviyo u Omnisend vienen con flows pre-armados. La mayoría de las empresas los activan y nunca los tocan. Esos flows genéricos compiten con los de todas las otras marcas que usan la misma plataforma con el mismo copy.

Error 2: Dar descuento en el primer email de cart abandonment

Ya lo dijimos, pero vale repetirlo: entrenás al cliente a abandonar el carrito para recibir el descuento. Destruís tu margen. Los datos de nuestros clientes muestran que el Email 1 sin descuento recupera el 40-50% de los carritos que se van a recuperar.

Error 3: Flows duplicados con el mismo trigger

Dato real: encontramos un ecommerce con dos Cart Abandonment flows corriendo en paralelo. Uno generó $460 de revenue. El otro: $0. Pero los dos enviaban emails → fatiga del usuario + riesgo de unsub. Un flow canibaliza al otro.

Regla: nunca dos flows con el mismo trigger.

Error 4: Medir opens en vez de revenue

El open rate promedio no dice nada. Un email de onboarding debería tener >50% de opens. Uno de win-back, >25%. Promediar todo esconde los problemas. Medí por journey, no por promedio general.

Error 5: Lista grande sin acquisition

Dato real: en un cliente encontramos 97 unsubs vs 17 nuevos suscriptores en un mes. Net: -80 suscriptores por mes. Sin una estrategia de acquisition paralela (popups, lead magnets, paid), el lifecycle erosiona la lista más rápido de lo que crece. La lista se achica ~5% cada 6 meses. Es muerte silenciosa.

Error 6: Tratar igual a un VIP y a un first-timer

Tu top 5-10% de clientes genera el 40-60% del revenue. Enviarles el mismo “20% OFF TODO” que a alguien que nunca compró es destruir exclusividad y margen. Los VIPs responden a pertenencia, early access y reconocimiento — no a descuentos masivos.

Error 7: Subject lines genéricos

Nuestros datos muestran que los subject lines con urgencia + dato específico superan a los de beneficio genérico por 11+ puntos de open rate. “Tu carrito con 2 items vence en 24h” gana a “No te pierdas esta oferta” siempre.

Cómo Implementar Lifecycle Marketing: Las 8 Etapas

No es armar un par de emails y cruzar los dedos. Es una ingeniería. En Kunko usamos un proceso de 8 etapas que aplicamos con cada cliente:

1. Research

Antes de enviar un solo mensaje: – ¿Quiénes son tus usuarios? (datos reales, no suposiciones) – ¿Qué hace tu competencia en comunicación? – ¿Cuáles son los benchmarks de tu vertical en LATAM?

Saltarse esta etapa y empezar a “enviar emails” es adivinar. Y adivinar es caro.

2. Empathy Map

Mapear las motivaciones, miedos y barreras de cada persona en cada momento: – ¿Qué piensa cuando se registra? – ¿Qué lo frena de completar la verificación? – ¿Qué necesita escuchar para hacer su primera compra? – ¿Qué lo hace volver después de 30 días sin actividad?

No le hablás a un “segmento”. Le hablás a una persona en un momento específico con una emoción específica.

3. Flow Plan y Estrategia

El corazón del sistema: – Estados del usuario: nuevo, activo, en riesgo, dormido — definidos explícitamente – Reglas de transición: qué evento mueve a una persona de un estado a otro – Jerarquía de mensajes: qué comunicación tiene prioridad cuando compiten – Triggers y condiciones: qué evento dispara qué acción

Esto no es “armar automatizaciones”. Es diseñar el sistema nervioso de tu comunicación.

4. Higiene de Listas y Segmentación

Tu base de datos es tu activo más valioso. Pero si está sucia, es tu peor enemigo: – Limpieza de bounces, spam traps e inactivos crónicos – Segmentación por comportamiento real – Scoring dinámico que evoluciona con cada interacción

Una base limpia y bien segmentada mejora tu deliverability un 20-30%. Más emails al inbox = más revenue.

5. Setup Técnico

La estrategia sin ejecución es un PowerPoint: – Implementación en la plataforma del cliente (Klaviyo, Customer.io, Braze, MoEngage) – Configuración de eventos, triggers y condicionales – Testing exhaustivo de cada flow antes de activar – Integración con el stack existente

6. Diseño y Copy

Cada mensaje tiene un objetivo y una acción. No es un catálogo, es un empujón estratégico: – Copy directo, máximo 150 palabras para emails de lifecycle – Un CTA por email. Un objetivo por email. – A/B testing desde el día 1 – Mobile first — el 70%+ de las aperturas son en móvil

7. Calendario de Campañas

Los journeys automáticos cubren el ~60%. Las campañas manuales complementan: – Eventos estacionales (Black Friday, Hot Sale, lanzamientos) – Novedades de producto – Contenido de valor para engaged subscribers

Lo clave: gestión de frecuencia. Un usuario no puede recibir un journey + una campaña + un push el mismo día. La saturación mata la retención.

8. Reporting y Optimización

Si no medís, no mejorás: – Performance por journey (no por campaña individual) – Métricas por estado del lifecycle – Recomendaciones de optimización con datos – A/B testing permanente

El ciclo nunca termina. Lo que funciona hoy puede no funcionar en 3 meses. Un sistema de lifecycle vivo se optimiza continuamente.

¿In-House o Agencia?

In-House

Necesitás al menos: – 1 estratega de lifecycle (senior) – 1 copywriter especializado – 1 diseñador de email – 1 técnico de plataforma – 1 analista de datos

Costo estimado: $15,000-25,000 USD/mes en salarios para un equipo competente en LATAM. Más la plataforma. Más 3-6 meses de ramp-up antes de ver resultados.

Agencia especializada

Un equipo que ya tiene la metodología, la experiencia vertical y las horas de vuelo. En lugar de construir todo desde cero, arrancás con un sistema probado.

En Kunko asignamos 7 especialistas por cuenta — Growth Lead, Project Manager, Designer, Copywriter, Technical Expert, Deliverability Specialist y Strategist — por una fracción del costo de armar un equipo interno.

No es que una opción sea siempre mejor. Pero si querés resultados en 90 días y no en 12 meses, una agencia con experiencia en tu vertical te ahorra el camino de aprendizaje.

El Estado de Lifecycle Marketing en LATAM (2026)

Tres realidades que definen el panorama:

1. La oportunidad es enorme

El 80% de las empresas en LATAM no hace segmentación básica por comportamiento. La mayoría no tiene un lifecycle model explícito. Las que sí lo tienen están limpiando el piso con la competencia.

2. WhatsApp cambia las reglas

Con >90% de penetración, WhatsApp es el canal nativo de comunicación en LATAM. Las empresas que lo integren a su lifecycle (bien hecho, no como spam) van a tener una ventaja brutal.

3. Zero-Party Data es el futuro

Con el mundo cookieless avanzando, los datos que el usuario comparte voluntariamente (quizzes, preference centers, surveys) son oro. Las marcas que implementan estrategias de zero-party data ven hasta un 300% de mejora en conversión (Digioh).

La predicción es simple: las empresas que no tengan un sistema de lifecycle para mediados de 2026 van a pagar 3x más en adquisición para obtener los mismos resultados. La retención no es opcional. Es la única matemática que funciona.

Conclusión: El Lifecycle No es Opcional

Si tenés usuarios, tenés un lifecycle. La pregunta es si lo estás gestionando o si está ocurriendo sin que nadie lo gobierne.

Cada día sin un sistema de lifecycle es dinero que dejás en la mesa. Usuarios que se van porque nadie los activó. Clientes que no compran de nuevo porque nadie les habló en el momento correcto. Revenue que se pierde porque nadie diseñó el journey.

La buena noticia: implementarlo no es ciencia espacial. Es metodología, data y ejecución. Y los resultados son medibles desde el mes 1.